Personas en la sala
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Esperando datos
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Muestra TECH 2026 · USM
¿Hay espacio?
Te lo dice el WiFi.
SansaSpot cuenta cuántas personas hay en una sala midiendo cómo los cuerpos alteran la señal WiFi y cuántos dispositivos Bluetooth hay cerca. Sin cámaras y sin que nadie lleve nada.
Ahora mismo
Salón Edificio A
Conectando…
¿Cuánto le creemos?
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El error se mide comparando el sistema con conteos a mano durante el día.
Dónde hay más gente
Reparto estimado por tomografía de los enlaces WiFi entre las cuatro esquinas.
Hoy en el salón
Estimado por SansaSpot Conteo a mano
La línea es el promedio de cada minuto. Los puntos blancos son los conteos que hicimos a mano: mientras más cerca de la línea, mejor anduvo el sistema.
Máximo de hoy
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Hora más concurrida
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Promedio del día
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personas en la sala
Midiendo desde
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Datos reales
Salas que ya medimos
Pruebas en salas reales, con la ocupación anotada a mano. Las mostramos tal cual salieron.
Tecnología
Lo que hacemos
Estimamos la cantidad de personas en una habitación sin invadir la privacidad visual (sin usar cámaras). Para lograrlo, fusionamos dos tecnologías inalámbricas y las procesamos con Inferencia Bayesiana.
Escáner BLE
Utilizamos microcontroladores Raspberry Pi Pico W para detectar dispositivos Bluetooth cercanos y mapear su presencia mediante la intensidad de señal (RSSI).
Radar WiFi CSI
Analizamos las perturbaciones en las ondas electromagnéticas con placas ESP32. Cuando las personas se mueven, alteran el canal WiFi de forma invisible.
Pruébalo
¿Cómo te ve el WiFi?
Entre dos antenas viaja la señal WiFi. Cada cuerpo en el camino absorbe parte de ella, y cuando alguien se mueve, la señal tiembla con un ritmo propio: el efecto Doppler. Agrega personas y ponlas a caminar para ver las dos huellas que medimos.
Simulación ilustrativa: los valores reales dependen de la sala.
Señal que llega
Huella de movimiento (Doppler)
Privacidad primero
No hay cámaras ni micrófonos. Las direcciones Bluetooth se transforman en un código irreversible en la misma placa y nunca salen de la sala. SansaSpot sabe cuántos hay, no quiénes son.
En el salón
Los sensores
Cuatro cajas en las esquinas del salón escuchan el WiFi entre ellas. Si encontraste una, escaneaste su código: esta es su ficha.
Equipo
Quiénes somos
Somos un equipo de estudiantes de la Universidad Técnica Federico Santa María participando en la Muestra TECH 2026.
Nuestra misión es resolver el problema de la disponibilidad de salas de estudio y laboratorios, aplicando nuestros conocimientos en hardware embebido, redes inalámbricas e inferencia bayesiana.
El equipo
- Hardware: Diseño de nodos sensores.
- Redes: Telemetría y backend.
- Datos: Inferencia bayesiana.